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中文题名:

 大数据背景下高校思想政治教育精准化研究    

姓名:

 陈盼盼    

学号:

 20161213662    

保密级别:

 公开    

论文语种:

 chi    

学科代码:

 030505    

学科名称:

 法学 - 马克思主义理论 - 思想政治教育    

学生类型:

 硕士    

学位:

 法学硕士    

学校:

 西安电子科技大学    

院系:

 马克思主义学院    

专业:

 马克思主义理论    

研究方向:

 思想政治教育    

第一导师姓名:

 夏永林    

第一导师单位:

 西安电子科技大学    

完成日期:

 2023-06-15    

答辩日期:

 2023-05-28    

外文题名:

 Research on the Precision of Ideological and Political Education in Colleges and Universities in the Context of Big data    

中文关键词:

 大数据 ; 高校思想政治教育 ; 精准化    

外文关键词:

 Big data ; college ideological and political education ; precision    

中文摘要:

       自人类进入到大数据时代以来,大数据以其数量之大、速度之快、类型之多等特征成为宝贵的信息资源,被广泛运用到多个领域,巨大的数据浪潮深刻地影响和改变着人们的生活方式,在思想政治教育领域也实现着新的发展。当前,传统“大水漫灌”式供给模式已经不能满足当代大学生的需要。推进高校思想政治教育精准化,是实现教育提质增效的必然要求、顺应教育供给侧结构性改革的迫切需要,也是满足大学生成长发展的现实需要。

       校园网的迅速发展、新媒体的广泛应用以及大数据技术的日渐成熟为高校思想政治教育精准化研究提供了可能性。身处大数据时代的大学生,既是数据的消费者又是数据的生产者,一切行为都可以被记录、挖掘、分析和利用。因此,针对上述困境,要坚持精准思维,从大学生角度切入,根据大学生行为大数据,科学分析大学生的思想态度、兴趣爱好、行为习惯等特征,进而精准分析了解和预测大学生的思想政治需求、把握大学生的学习生活状态并且预测其发展动态,提供针对性的、精准化的思想政治教育,实现从“大水漫灌”向“精准滴灌”的本质转变。

    本文将大数据视为一种思维,采用矛盾分析法、文献研究法、社会调查研究法,对大数据背景下高校思想政治教育精准化进行研究。在绪论部分概述了选题背景及意义,对学术界近几年的相关理论研究现状简要探析,确定了研究思路、研究内容和研究方法,并确定了在研究视角、研究内容和研究方法三方面可能存在的创新之处。第二部分相关理论基础,包括概念界定和理论基础两大部分。对大数据,当代大学生和高校思想政治教育精准化的相关概念进行界定,厘清其内涵、特征和内容。确定了马克思主义关于人的全面发展理论、习近平关于高校思想政治教育的重要论述、思想政治教育载体论的理论基础。第三部分机理分析,对大数据应用于高校思想政治教育精准化的必要性、可能性,以及二者之间的契合关系进行了探析。第四部分实证分析,运用问卷和访谈方式对高校思想政治教育精准化的整体状况及存在问题进行了调研。第五部分对高校思想政治教育精准化存在问题进行原因分析,最后,针对问题及原因从精准把握教育需求、精准建设教师队伍、精准供给教育内容和精准选择教育方式四个方面探究提升育人实效,推动落实立德树人根本任务。

 

外文摘要:

Since mankind entered the era of Big data, Big data has become a valuable information resource with its large number, fast speed, and many types. It has been widely used in many fields. The huge wave of data has profoundly affected and changed people's lifestyle, and has also achieved new development in the field of ideological and political education. Currently, the traditional "flood irrigation" supply model is no longer able to meet the needs of contemporary college students. Promoting the precision of ideological and political education in universities is an inevitable requirement for improving education quality and efficiency, an urgent need to comply with the structural reform of the education supply side, and also a practical need to meet the growth and development of college students.

 

The rapid development of campus network, the wide application of new media and the growing maturity of Big data technology provide the possibility for the precise research of ideological and political education in colleges and universities. College students in the era of Big data are both consumers and producers of data. All behaviors can be recorded, mined, analyzed and utilized. Therefore, in view of the above difficulties, we should adhere to accurate thinking, cut in from the perspective of college students, scientifically analyze the ideological attitude, interests, habits and other characteristics of college students according to the Big data of college students' behavior, and then accurately analyze, understand and predict the ideological and political needs of college students, grasp their learning and living conditions, predict their development trends, and provide targeted and accurate ideological and political education, Realizing the essential transformation from "flood irrigation" to "precision drip irrigation".

 

This paper regards Big data as a kind of thinking, and uses the contradiction analysis method, literature research method, and social survey research method to study the precision of ideological and political education in colleges and universities in the context of Big data. In the introduction section, the background and significance of the topic are summarized, and a brief analysis of the current theoretical research status in the academic community in recent years is conducted. The research ideas, content, and methods are determined, and potential innovations in research perspectives, content, and methods are identified. The second part is related to theoretical foundations, including two parts: conceptual definition and theoretical basis. Define the relevant concepts of Big data, contemporary college students and the precision of ideological and political education in colleges and universities, and clarify their connotation, characteristics and content. The third part is mechanism analysis, which explores the necessity and possibility of applying Big data to the precision of ideological and political education in colleges and universities, as well as the relationship between the two. The fourth part is empirical analysis, which uses questionnaires and interviews to investigate the overall situation and existing problems of the precision of ideological and political education in universities. The fifth part analyzes the reasons for the problems in the precision of ideological and political education in universities. Finally, based on the problems and reasons, it explores the improvement of educational effectiveness from four aspects: precise grasp of educational needs, precise construction of teacher teams, precise supply of educational content, and precise selection of educational methods, in order to promote the implementation of the fundamental task of moral education.

参考文献:
专著类:
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学位论文类:
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中图分类号:

 G41    

馆藏号:

 57626    

开放日期:

 2023-12-24    

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