随着第四次工业革命的到来，各国纷纷开始实施工业互联网战略，我国将工业互联网发展列入到国家发展战略当中。创新成果是驱动产业发展的关键基础要素，厘清创新链各环节的成果研究情况及对产业发展的贡献，对政府相关部门掌握工业互联网领域研究状况，促进该领域科技创新具有重要意义。因此，本研究从创新链视角分析工业互联网领域的研究主体、研究热点及演化趋势，测算成果创新对产业发展的贡献度；在此基础上，讨论该领域研究当前发展存在的不足，为工业互联网领域的发展提供参考。

（1）创新链视角下的工业互联网领域研究成果分析框架构建。归纳了当前创新成果的分析方法，并对创新链的概念、结构以及研究现状进行了梳理；为了探究工业互联网领域的整体发展情况，从创新链视角构建了领域成果发展分析框架，该分析框架主要包含产业研究成果分析、产业研究主体分析和产业研究热点及演化分析三个模块。并依据创新链各环节研究成果的特征和分析需求，确定了创新链各环节的数据来源及分析方法。

（2）创新链视角下的工业互联网领域研究成果分析。依据上面构建的成果分析框架对工业互联网领域研究成果总体状况展开分析。首先，选取近十年的成果作为基础数据，在各环节对应的数据库进行数据收集；其次，采用描述统计的研究方法，分析工业互联网领域各环节研究成果数量，细化产业研究成果发展阶段；然后，使用社会网络分析方法，探寻工业互联网领域成果各环节的核心研究主体与研究主体合作情况，挖掘工业互联网领域研究主体的特点；最后，通过相异矩阵计算、聚类分析、多维尺度分析方法，对创新链各环节领域研究成果的高频关键词进行热点分析，并分析了各环节之间的演化情况，识别工业互联网领域研究成果主题和发展方向。

（3）工业互联网领域区域成果创新的产业发展贡献度分析。首先从成果的数量和质量双重维度建立成果创新水平测算指标，对成果的创新水平进行评估分析；随后，基于所建成果测算指标，构建成果贡献度测算模型，分析成果创新对产业发展的贡献度。

（4）我国工业互联网领域产业发展建议研究。在上述（2）（3）研究基础上，分析得出我国工业互联网产业发展中存在科技成果转化程度较低、服务模式优化能力不足、产业转型受限等问题。并针对这些问题提出了相应的发展建议，为我国工业互联网产业的发展提供了新思路。

With the advent of the fourth industrial revolution, countries have begun to implement the industrial Internet strategy, and China has included the development of the industrial Internet into the national development strategy. Innovation achievements are the key basic elements driving industrial development, and it is of great significance to clarify the research status of the results of each link of the innovation chain and their contribution to industrial development, so that relevant government departments can grasp the research status of the industrial Internet field and promote scientific and technological innovation in this field. Therefore, this study analyzes the research subjects, research hotspots and evolution trends in the field of industrial Internet from the perspective of innovation chain, and measures the contribution of innovation to industrial development. On this basis, the shortcomings of the current development in this field are discussed, and the development of the industrial Internet field is provided.

 

(1) Construction of an analysis framework for research results in the field of industrial Internet from the perspective of innovation chain. The analysis methods of current innovation achievements are summarized, and the concept, structure and research status of innovation chain are sorted out. In order to explore the overall development of the industrial Internet field, the analysis framework of the development of field achievements is constructed from the perspective of innovation chain, which mainly includes three modules: industrial research results analysis, industrial research subject analysis and industrial research hotspot and evolution analysis. According to the characteristics and analysis needs of the research results of each link of the innovation chain, the data source and analysis method of each link of the innovation chain were determined.

 

(2) Analysis of research results in the field of industrial Internet from the perspective of innovation chain. According to the results analysis framework constructed above, the overall status of research results in the field of industrial Internet is analyzed. Firstly, the results of the past ten years are selected as the basic data, and the data is collected in the corresponding databases of each link; Secondly, the research method of descriptive statistics is used to analyze the number of research results in each link in the field of industrial Internet and refine the development stage of industrial research results. Then, the social network analysis method is used to explore the cooperation between the core research subjects and the research subjects in each link of the achievements in the industrial Internet field, and explore the characteristics of the research subjects in the industrial Internet field. Finally, through the dissimilarity matrix calculation, cluster analysis and multi-dimensional scale analysis methods, the hot spots of the research results of each link of the innovation chain are analyzed, and the evolution between each link is analyzed, and the theme and development direction of the research results in the field of industrial Internet are identified.

 

(3) Analysis of the industrial development contribution of regional achievement innovation in the field of industrial Internet. Firstly, the indicators for measuring the innovation level of achievements are established from the dual dimensions of quantity and quality of achievements, and the innovation level of achievements is evaluated and analyzed. Then, based on the achievement estimation indicators, the achievement contribution measurement model was constructed, and the contribution of achievement innovation to industrial development was analyzed.

 

(4) Research on industrial development suggestions in the field of industrial Internet in China. Based on the above (2) and (3) research, it is analyzed that there are problems in the development of China's industrial Internet industry, such as low degree of transformation of scientific and technological achievements, insufficient ability to optimize service models, and limited industrial transformation. In view of these problems, corresponding development suggestions are put forward, which provides new ideas for the development of China's industrial Internet industry.

[1] 张春梅, 周建伟, 彭鑫等. 四川省重大疾病中医药防治科技成果分析[J]. 湖南中医杂志, 2022, 38(07):102-106.
[2] 刘东亮, 张洁, 刘俏亮. 科技成果分析视角下期刊发展决策研究——以吉林省为例[J]. 学报编辑论丛, 2020(00):106-113.
[3] 何施, 黄科舫, 吕鹏辉. 我国高端装备制造业关键材料科技成果计量分析[J]. 情报杂志, 2013, 32(02):57-61.
[4] 赵辉, 杨瑞琦, 林芳芳. 基于模糊综合评价的科技成果转化分析[J]. 科技管理研究, 2016, 36(10):30-34.
[5] 王文. 中物院某所科技成果转化政策执行情况调查研究[D]. 四川: 电子科技大学, 2022.
[6] 孙彦明. 中国科技成果产业化要素耦合作用机理及对策研究[D]. 吉林: 吉林大学, 2019.
[7] 陈向阳. 高校专利技术产业化影响因素研究[D]. 河南: 郑州大学, 2015.
[8] 董炳艳. 基于场景的应用科技成果评价体系构建[J]. 科技创业月刊, 2023, 36(02):52-56.
[9] 陈君兰, 吕夺印, 任凡等. 基于PEST方法的重庆汽车产业发展环境分析[J]. 当代经济, 2022, 39(03):38-43.
[10] 康磊晶. 航天一院预研成果评价研究[D]. 黑龙江: 哈尔滨工业大学, 2021.
[11] Cho J, Lee J. Development of a new technology product evaluation model for assessing commercialization opportunities using Delphi method and fuzzy AHP approach[J]. Expert Systems with Applications, 2013, 40(13):5314-5330.
[12] 吴佳玲. 基于CiteSpace的科技成果转化研究热点与趋势可视化分析[J]. 西藏科技, 2022, No.357(12):14-22.
[13] 陈晓玲, 单美玉, 吕智等. 文献计量学视角下我国公共卫生领域科技成果统计分析[J]. 中国公共卫生管理, 2022, 38(04):433-435.
[14] Xiao, Fu et al. VulHunter: A Discovery for Unknown Bugs Based on Analysis for Known Patches in Industry Internet of Things [J]. IEEE Transactions on Emerging Topics in Computing, 2020, 8 (2): 267-279.
[15] 姜峰, 段云鹏. 数字“一带一路”能否推动中国贸易地位提升——基于进口依存度、技术附加值、全球价值链位置的视角[J]. 国际商务(对外经济贸易大学学报), 2021(02):77-93.
[16] 徐宪平. 新基建，构筑数字时代的新结构性力量[J]. 宏观经济管理, 2021(02):2.
[17] 刘畅, 吴洁珍, 童志怡等. 抢抓战略机遇，加快建设新基建领先省份[J]. 浙江经济, 2020(11):58-60.
[18] 焦勇, 王韧, 李成友. 基础设施如何影响中国信息化与工业化融合[J]. 宏观经济研究, 2019(10):130-143.
[19] 李君, 邱君降. 工业互联网平台的演进路径、核心能力建设及应用推广[J]. 湖北: 科技管理研究, 2019, 39(13):182-186.
[20] 王国栋. 面向工业互联网边缘计算的容器化平台架构研究与实现[D]. 湖北: 华中科技大学, 2021.
[21] 王西刚, 任佳. 基于Qt的工业互联网数据管理平台开发及信息保护设计[J]. 计算机系统应用, 2019, 28(08):78-86.
[22] 刘强. 一种工业互联网云平台交互搭建方式[J]. 信息技术与信息化, 2021(09):124-126.
[23] 丁世来, 罗剑武, 葛智君等. 基于大数据平台的可视化建模分析机制研究[J]. 电子产品可靠性与环境试验, 2021, 39(05):8-13.
[24] 周威. 基于区块链的工业互联网数据访问控制机制研究与实现[D]. 江苏: 东南大学, 2021.
[25] 杨强, 秦绪涛, 张钧鸣等. 工业互联网平台在核电应用的模式分析与场景研究[J]. 中国核电, 2021, 14(06):895-900.
[26] SCHUMPETER J A. The theory of economic development [M]. Boston：Springer, 1911.
[27] TURKENBURG W C. The innovation chain: policies to promote energy innovations. Energy for sustainable development [M]. New York: The UN Publications, 2002.
[28] 曲冠楠, 陈凯华, 陈劲. 面向新发展格局的意义导向“创新链”管理[J]. 科学学研究, 2023, 41(01):134-142+180.
[29] 代明, 梁意敏, 戴毅. 创新链解构研究[J]. 科技进步与对策, 2009, 26(03):157-160.
[30] 丁灿 ,朱广财, 李晶. 基于创新链的军民融合协同创新分析[J]. 西华大学学报(哲学社会科学版), 2018, 37(05):49-54.
[31] 李晓锋. “四链”融合提升创新生态系统能级的理论研究[J]. 科研管理, 2018, 39(09):113-120.
[32] Sen N. Innovation Chain and CSIR[J]. Current Science, 2003, 85(05): 570-574.
[33] 李婷, 邓学来, 徐志云. 基于创新链的创新型企业政策研究[J]. 中国科技论坛, 2015 (10): 63-68.
[34] 张杰, 吉振霖, 高德步. 中国创新链“国进民进”新格局的形成、障碍与突破路径[J]. 经济理论与经济管理, 2017 (06): 5-18.
[35] 彭双, 顾新, 吴绍波. 技术创新链的结构、形成与运行[J]. 科技进步与对策, 2012(09):4-7.
[36] 吴晓波, 吴东. 论创新链的系统演化及其政策含义[J]. 自然辩证法研究, 2008(12):58-62.
[37] 郑彦宁, 浦墨, 刘志辉. 基于产业创新链的产业共性技术识别基本理论探讨[J]. 情报理论与实践, 2016(09):53-58.
[38] 刘润生. 围绕产业链建立创新链[J]. 唯实(现代管理), 2014(2):35-35.
[39] 付斯琦. 高端装备制造企业创新链与资金链融合对创新绩效影响研究[D]. 黑龙江: 哈尔滨理工大学, 2021.
[40] 董慧. 大学生创新能力培养路径探索——基于“两链对接 四链融合”的实践思考[J]. 中国高校科技, 2022(03):62-67.
[41] 孙琴, 刘戒骄, 徐铮. 中国集成电路产业“三链”融合：理论逻辑、现状与思路[J]. 经济与管理研究, 2022, 43(12):35-49.
[42] 王一晨. 运用工业互联网推动中国制造业转型升级[J]. 中州学刊, 2019(04):26-30.
[43] 许雨晗. 工业互联网战略对产业结构转型升级的政策效应研究[D]. 安徽: 安徽建筑大学, 2022.
[44] Li J Q, Yu F R, Deng G, et al. Industrial Internet: A Survey on the Enabling Technologies, Applications, and Challenges [J]. IEEE Communications Surveys & Tutorials, 2017, 19(3): 1504-1526.
[45] Khyatin, Hyatln, Alexander. The fourth industrial revolution [J]. Steel Times International, 2016, 40(6): 19-20.
[46] 付宇涵, 马冬妍, 催佳星. 工业互联网平台推动下中国制造业企业两化融合发展模式探究[J]. 科技导报, 2020, 38(08):87-98.
[47] 张辽, 王俊杰. “两化融合”理论述评及对中国制造业转型升级的启示[J]. 经济体制改革, 2017(03):123-129.
[48] 胡晶. 工业互联网、工业 4.0 和“两化”深度融合的比较研究[J]. 学术交流, 2015(01):151-158.
[49] 叶桓宇. 基于软件定义工业互联网的边缘计算技术研究[D]. 北京: 北京邮电大学, 2019.
[50] 石千磊. 基于区块链的工业互联网节点身份认证方法研究[D]. 重庆: 重庆邮电大学, 2021.
[51] 段菲菲, 杨元, 张毅红. 基于BIBFRAME的科技成果信息资源多维度聚合研究[J]. 情报科学, 2022, 40(02):18-27.
[52] 解茹玉, 刘静. “双一流”背景下我国高校科技成果转化效率研究[J]. 甘肃科学学报, 2023, 35(01):146-152.
[53] 蔡乾和,陶蕊,张一粟,施筱勇.公共科技成果价值评价的理论基础构建[J].科技管理研究,2023,43(03):53-59.
[54] 孙昭君. 陕西省科技成果转化政策实施效果评价研究[D]. 陕西: 西安理工大学,2022.
[55] 林洛阳. 重大科技成果产业化评价研究[D].福建: 福州大学, 2014.
[56] 孙彦明, 赵树宽. 中国科技成果产业化影响因子分析及路径选择[J]. 宏观经济研究, 2019(01):125-136.
[57] 陈守煜. 工程模糊集理论与应用[J]. 国防工业出版社, 1998.
[58] 张泓源. 基于聚类分析对PCOS患者中医证素及证型分布规律的研究[D]. 山东: 山东中医药大学, 2022.
[59] 杨婷. 基于因子-聚类分析的房地产客户细分研究[D]. 广西: 广西大学, 2022.
[60] 赵云贺. 基于货车运行数据的驾驶员刹车行为聚类分析与模式识别[D]. 吉林: 吉林大学, 2022.
[61] H. Klock，J. M. Buhmann. Data visualization by multidimensional scaling:a deterministic annealing approach[J]. Pattern Recognition, 2000, 33(4):651-669.
[62] Z. Lian, A. Godil, X. Sun, H. Zhang. Non-rigid 3D shape retrieval using multidimensional scaling and bag-of-features, In: Proc. Of IEEE 17th International Conference on Image Processing (ICIP 2010), China, September 26-29, 2010[C]. Hong Kong, c2010.
[63] C. Hsia, K. Lee, C. Chuang, Y.-H, Chiu. Multidimensional scaling for fast speaker clustering, In: Proc. Of the 7th International Symposium on Chinese Spoken Language (ISCSLP 2010), China, 2010[C]. Taiwan, c2010.
[64] W. K. Hardle, Z. Hlavka. Multidimensional Scaling. Multivariate Statistics: Springer-Verlag Berlin Heidelberg, 2012[C]. Berlin: Springer, c2012.
[65] BORG I. Modern multidimensional scaling: Theory and applications[M]. Springer, 2005.
[66] W. Jiang, C. Xu, L. Pei, W. Yu. Multidimensional scaling-based TDOA localization scheme using an auxiliary line[J]. IEEE Signal Processing Letters, 2016, 23(4):546-550.
[67] 刘琪军, 李桃. 基于PubMed的儿科护理研究热点可视化分析[J]. 天津护理, 2022, 30(05):569-572.
[68] 邓胜利, 武奕. 突发公共卫生事件下社会化问答网站用户健康信息需求研究[J]. 图书情报知识, 2020(06):15-26.
[69] 蓝俏媛. 基于微信公众号短文本挖掘的粉丝营销路径研究[J]. 广西职业师范学院学报, 2022, 34(03):44-51.
[70] 张玉华, 潘云涛. 科技论文影响力相关因素研究[J]. 编辑学报, 2007(02):81-84.
[71] 古继宝, 陈玉娣, 梁樑. 基于论文产出的科研实力和质量评价指标体系研究[J]. 研究与发展管理, 2008(02):107-113.
[72] 王京安, 校姜文, 牛建等. 基于专利分析的技术发展趋势预测研究——以液晶材料技术为例[J]. 科技管理研究, 2019, 39(08):141-149.
[73] 蔡勇峰, 李显君, 孟东晖. 基础研究对技术创新的作用机理——来自动力电池的实证[J]. 科研管理, 2019, 40(06):65-76.
[74] 袁真富, 杨敬涵. 专利标引维度及其应用研究[J]. 电子知识产权, 2018(05):75-84.
[75] 黄小燕. 情报领域研究热点透视——情报领域论文关键词词频分析(1999～2003) [J]. 图书与情报, 2005(06):82-84+110.
[76] 邱均平, 丁敬达, 周春雷. 1999—2008年我国图书馆学研究的实证分析(上)[J]. 中国图书馆学报, 2009, 35(05):72-79.
[77] 杨爱青, 马秀峰, 张风燕等. g指数在共词分析主题词选取中的应用研究[J]. 情报杂志, 2012, 31(02):52-55+74.
[78] 刘奕杉, 王玉琳, 李明鑫. 词频分析法中高频词阈值界定方法适用性的实证分析[J]. 数字图书馆论坛, 2017(09):42-49.
[79] 曹志杰, 冷伏海. 共词分析法用于文献隐性关联知识发现研究[J]. 情报理论与实践, 2009, 32(10):99-103.
[80] 邱均平, 温芳芳. 近五年来图书情报学研究热点与前沿的可视化分析——基于13种高影响力外文源刊的计量研究[J]. 中国图书馆学报, 2011, 37(02):51-60.
[81] 张勤. 词频分析法在学科发展动态研究中的应用综述[J]. 图书情报知识, 2011(02):95-98+128.
[82] 余丰民, 林彦汝. 基于关键词词频统计的学科研究热点漂移程度模型构建及实证分析[J]. 情报理论与实践, 2020, 43(02):100-105.
[83] 刘世梦倪. 基于创新链视角我国玉米种业科技产出及产业化运用研究[D].湖北: 中国农业科学院, 2021.